
Weimin Fan
個人擁有圖書資訊學科背景,專長是進行資料分析與應用,目前感興趣是社會網絡分析,個人認為社會網絡分析有別於以往量化統計的應用,讓研究者不再侷限於母體樣本的限制,透過社會網絡分析方法可將隱性知識加以呈現與視覺化,並透過圖像理論發展的量化技巧,分析節點在網絡的重要性與位置,進而了解隱藏在大數據(Big Data)下的各種研究現象,推薦大家來試試看,目前預計主要開設Gephi和Ucinet兩套軟體應用課程。
個人擁有圖書資訊學科背景,專長是進行資料分析與應用,目前感興趣是社會網絡分析,個人認為社會網絡分析有別於以往量化統計的應用,讓研究者不再侷限於母體樣本的限制,透過社會網絡分析方法可將隱性知識加以呈現與視覺化,並透過圖像理論發展的量化技巧,分析節點在網絡的重要性與位置,進而了解隱藏在大數據(Big Data)下的各種研究現象,推薦大家來試試看,目前預計主要開設Gephi和Ucinet兩套軟體應用課程。
了解社會網絡指標演算方法與其代表意義 社會網絡分析可以針對網絡整體與單一節點個別進行運算,本課程從Gephi「統計功能(Statistic)」中介紹常用的運算方法,並幫助使用者理解每一網絡指標的意義,主要可以從網絡概觀、網絡節點中心性(中介中心性、接近中心性、程度中心性、prestige)、影響力(HIT & PageRank)、連結程度(平均係數)四方面進行介紹,整體網絡的運算數值會呈現在Overview的統計視窗內呈現,使用者可以進到Data laboratory內的察看個別節點的數值,或進一步匯出原始數據,以利後續進一步做其他相關的統計分析。 01 網絡概觀(Network Overview) 02 網絡與節點中心性_中介中心性(Betweenness Centrality) 03 網絡與節點中心性_接近中心性(Closeness Centrality) 04 網絡與節點中心性_程度中心性(Degree Centrality)&特徵向量中心性(Eigenvector Centrality) 05 網絡與節點中心性_Prestige 06 HIT & PageRank 07...
學會用excel活頁格式匯入,學習有效管理原始資料與網絡資料 本課程針對Gephi資料匯入與Layout應用進行教學。 Gephi資料匯入部份,學習者可以利用不同的匯入機制來進行製作網絡: 隨機產生(由軟體自動隨機產生,可由使用者自行設定節點數量,軟體自動演算生成) 單筆建置(可利用手工繪製工具,徒手會出節點以及連結) Import Spreadsheet(利用Excel檔製作出節點檔與連結檔,分別匯入後產生網絡) Export and Re-import(可以將現有的網絡節點檔與連結檔匯出,依據自身需求修正後,再重新匯入製作網絡) Import (Wizard)(利用plugin可以產生共現co-coocur的網絡,或利用節點相似性產生網絡) 本課程介紹Gephi以及Gephi Plugin所提供的Layout,解釋每一種Layout所包含的參數,並且幫助使用者了解不同參數設定對於網絡圖的影響。 Open Ord ForceAtlas(3) YiFan Hu(2) Fruntchman-Reingold Circular Dual Circle Circle Pack...
繪製網絡圖與視覺化的利器 社會網絡,是由個體(actor)作為節點(node),並由節點與節點之間共用有關係(relation)產生連結(edge),以形成網絡。而社會網絡分析則是藉由網絡形成樣態,可以從整體理解網絡得全貌,並且藉由圖形理論的運算,了解節點的屬性,理解每一節點對於網絡的意義,進而篩選出有用的資訊。 本課程適合想學習社會網絡初學者,簡介社會網絡分析相關簡單概念,並介紹社會網絡分析內涵與實際應用實例,可藉由不同的網絡圖應用來分析各類研究主題。另外介紹開源軟體Gephi的基本功能,依據該軟體的功能分為overview、data laboratory、preview三部分逐一介紹,希望大家可以熟悉Gephi基本功能,以利視覺化呈現圖像與匯出應用。 學習本課程的同學,藉由本課程所提供之內容學習後,應可以達成以下四項目標:目標1.了解Gephi軟體 [overview / data laboratory / preview ]基本功能、目標2.從 [overview] 學習網絡圖繪製工具、目標3.從 [data laboratory]學習資料增刪與修改、目標4.從 [preview] 設定圖片匯出的細節(曲線網絡圖、直線網絡圖與標籤雲等) 了解Gephi軟體 [overview / data laboratory / preview...