Bootcamp Cientista de Dados: 10 aplicações Web Completas

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About This Course

Crie 10 Aplicações Web de Data Science e Inteligência Artificial com Shiny, sem precisar saber programação Web

Neste curso você é o Marcos, e trabalha para a ABC Analytics implementado soluções para projetos orientados a Dados. De forma totalmente prática, você vai aprender a criar aplicações Web de data science, sem precisar entender de programação para internet (HTML/CSS etc) utilizando Shiny, uma plataforma de desenvolvimento Web que utiliza a linguagem R e o IDE RStudio. Neste super curso você vai desenvolver passo a passo as seguintes aplicações (classificadas conforme a complexidade):

  1. Prevendo quais serão os custos para abrir uma franquia ★☆☆☆☆

  2. Criando um mentor de Carreira em Ciência de Dados usando Inteligência Artificial ★★★★☆

  3. Classificação da qualidade de veículos de acordo com suas características ★★★★☆

  4. Estimando a produção futura de um fazenda leiteira ★★★★☆

  5. Avaliando a probabilidade da quebra de equipamentos em uma fábrica ★☆☆☆☆

  6. Avaliando se dados estão normalmente distribuídos ★★☆☆☆

  7. Criando um sistema de recomendação interativo ★★★☆☆

  8. Criando uma aplicação que faz um benchmark entre 10 modelos de séries temporais ★★★★★

  9. Explorando e investigando dados públicos ★★☆☆☆

  10. Otimizando a escolha da carga de uma empresa aérea, tornando seu processo mais lucrativo ★★★★★

Cada projeto está composto de:

  • A apresentação do problema

  • A teoria do ponto de vista de ciência de dados para a solução do problema

  • Codificação

Inclui curso básico de R para quem não tem proficiência na linguagem

Você ainda pode baixar slides e scripts completos das aplicações no ambiente.

  • Implemente aplicação de Machine Learning

  • Aplique Algoritmos de Inteligência Artificial

  • Desenvolva soluções para problemas de classificação

Course Curriculum

Instructor

Profile photo of Fernando Amaral
Fernando Amaral

Fernando Amaral has been working with data related projects for over 12 years, currently as a full-time Data Engineer for a North American company. He is the author of several books about Data Science.  He has dozens of published articles and videos on data science and data careers. As a teacher, he has more than 150,000 students enrolled in his...

Review
4.9 course rating
4K ratings
ui-avatar of Durval Lins de Siqueira Neto
Durval L. D. S. N.
1.0
9 months ago

O curso é em R. Se tivesse log no título que seria nessa linguagem nao teria comprado.
Por sorte, o professor é muito bom.
Só valeu o certificado mesmo.
Sucsso à quem gosta de R.

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ui-avatar of Felipe Segundo de Alexandre Monteiro
Felipe S. D. A. M.
5.0
1 year ago

Muito bom! não fazia ideia de como colocar meu modelo de machine learning em produção, com este curso, pude publicar vários modelos para servir como portifólio.

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ui-avatar of Elizabeth de Almeida Baptista Sabermbo
Elizabeth D. A. B. S.
3.5
1 year ago

Amei o curso, e a didatica do proefessor.

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ui-avatar of Enio Santos
Enio S.
5.0
2 years ago

Superou as expectativas

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ui-avatar of Glauber Castro
Glauber C.
4.5
2 years ago

Ótimo curso.

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ui-avatar of Theobaldo Nunes de Andrades Junior
Theobaldo N. D. A. J.
5.0
2 years ago

O professor domina o assunto é tem uma didática excelente, além dos projetos que são muito bons para o aprendizado!

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ui-avatar of Alineadslucena
Alineadslucena
5.0
2 years ago

EXCELENTE

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ui-avatar of Paulo César Silva Andrade dos Santos
Paulo C. S. A. D. S.
5.0
2 years ago

O curso é bem interessante e diverso. Mesmo sendo um estatístico é interessante ter uma visão macro de como posso aplicar o conhecimento teórico obtido na academia.

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ui-avatar of Josiel Melo de Novaes
Josiel M. D. N.
5.0
3 years ago

Excelência no ensino

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ui-avatar of Anonymized User
Anonymized U.
5.0
3 years ago

Muito útil, para aplicar no dia a dia!

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