Séries Temporais e Análises Preditivas: O Curso Completo

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About This Course

Domine a Ciência de Prever o Futuro com Técnicas Estatísticas usando R

Séries Temporais estão entre as técnicas mais importantes da ciência de dados e inteligência artificial!

Eventos naturais ou mesmos aqueles que ocorrem no dia a dia, estão conectados a um elemento temporal. Este elemento temporal é fundamental para que possamos compreender estes eventos e, acima de tudo, para podermos olhar no horizonte e prever como eles irão se comportar no futuro.

A analise de Séries Temporais é uma ciência já consolidada, mas que com o advento da era da informação ganhou papel fundamental. Hoje, é improvável imaginar a gestão de empresas sem o uso intenso de Séries Temporais, sejam para entender o seu negócio, seja para projetar o futuro, o que pode inclusive significar novos investimentos, parcerias, contratações, expansões etc.

O que você vai estudar:

  • Conceitos de séries temporais

  • Fundamentos estatísticos relacionados

  • Conceitos como estacionariedade, correlação e autocorrelação, decomposição

  • Avaliações e transformações

  • Médias Móveis

  • Mais de 10 técnicas de previsões, como Suavização Exponencial e Arima

  • Regressão

  • Redes Neurais para Series Temporais

O curso inclui

  • Códigos fonte dos exemplos

  • Slides para download

  • Dados de exemplo

Bem vindo ao mundo da análise de séries temporais!

  • Prever series temporais com técnicas sofisticadas, como Arima, Suavização Exponencial, Decomposição e Redes Neurais

  • Prever series temporais com técnicas básicas, como naive, meanf e drift

  • Estudar e entender a aplicação de regressão linear em series temporais

Course Curriculum

2 Lectures

1 Lectures

Instructor

Profile photo of Fernando Amaral
Fernando Amaral

Fernando Amaral has been working with data related projects for over 12 years, currently as a full-time Data Engineer for a North American company. He is the author of several books about Data Science.  He has dozens of published articles and videos on data science and data careers. As a teacher, he has more than 150,000 students enrolled in his...

Review
4.9 course rating
4K ratings
ui-avatar of João Pedro Sussel Bertogna
João P. S. B.
4.5
8 months ago

O curso é prático e interessante. É claramente introdutório mas você consegue pegar o essencial do que precisa

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ui-avatar of Daniel farkat alves fontes
Daniel F. A. F.
5.0
11 months ago

por que essa informação de variáveis univariadas e multivariadas é muito bacana e nunca tinha ouvido falar

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ui-avatar of Paulo Roberto Agrizzi Nacaratti
Paulo R. A. N.
4.5
1 year ago

Sim, até agora atendendo as expectativas.

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ui-avatar of Ana Paula de Jesus
Ana P. D. J.
5.0
1 year ago

Estou apreciando muito a didática e objetividade do professor.

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ui-avatar of Dorivalda Gremilda Menina Miguel
Dorivalda G. M. M.
4.5
1 year ago

Uma experiência muito boa! Parabéns ao instrutor Fernando Amaral pela forma clara de ensinar. Foi muito bom realizar os exemplos e exercícios. Foi emocionante cada momento em que conseguia reproduzir exatamente igual.

Parabéns a todos e obrigada.

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ui-avatar of Rafael Carneiro dos Santos
Rafael C. D. S.
5.0
1 year ago

muito claro e direto ao ponto

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ui-avatar of Arnaldo Gonçalves
Arnaldo G.
4.0
1 year ago

Até o momento sim

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ui-avatar of Cláudio Luiz Ferreira Júnior
Cláudio L. F. J.
5.0
1 year ago

Curso maravilhoso, sem sombra de dúvidas um dos melhores! Parabéns, professor!

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ui-avatar of Gabriel Mariano Gonçalves Santos
Gabriel M. G. S.
3.0
1 year ago

O curso deveria deixar claro que é uma breve introdução ao tema, realmente uma introdução muito boa, abrangendo diversos tópicos. Senti falta do aprofundamento em alguns temas, e uma maior formalidade matemática em algumas áreas.

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ui-avatar of Fábio Isaias Felipe
Fábio I. F.
5.0
1 year ago

Conteúdo e didática excelentes, sobretudo, por ter as aspectos teóricos e práticos.

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