About This Course
Domine a Ciência de Prever o Futuro com Técnicas Estatísticas usando R
Séries Temporais estão entre as técnicas mais importantes da ciência de dados e inteligência artificial!
Eventos naturais ou mesmos aqueles que ocorrem no dia a dia, estão conectados a um elemento temporal. Este elemento temporal é fundamental para que possamos compreender estes eventos e, acima de tudo, para podermos olhar no horizonte e prever como eles irão se comportar no futuro.
A analise de Séries Temporais é uma ciência já consolidada, mas que com o advento da era da informação ganhou papel fundamental. Hoje, é improvável imaginar a gestão de empresas sem o uso intenso de Séries Temporais, sejam para entender o seu negócio, seja para projetar o futuro, o que pode inclusive significar novos investimentos, parcerias, contratações, expansões etc.
O que você vai estudar:
Conceitos de séries temporais
Fundamentos estatísticos relacionados
Conceitos como estacionariedade, correlação e autocorrelação, decomposição
Avaliações e transformações
Médias Móveis
Mais de 10 técnicas de previsões, como Suavização Exponencial e Arima
Regressão
Redes Neurais para Series Temporais
O curso inclui
Bem vindo ao mundo da análise de séries temporais!
Prever series temporais com técnicas sofisticadas, como Arima, Suavização Exponencial, Decomposição e Redes Neurais
Prever series temporais com técnicas básicas, como naive, meanf e drift
Estudar e entender a aplicação de regressão linear em series temporais
João P. S. B.
O curso é prático e interessante. É claramente introdutório mas você consegue pegar o essencial do que precisa