Apprenez à programmer en Python et à utiliser NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn pour faire de la Data Science.
Ce cours est dédié à l'apprentissage de la programmation en Python appliqué à la Data Science. Si vous avez envie d'apprendre à coder, d'apprendre à manipuler de la data ou les deux, alors n'hésitez pas, ce cours est un concentré de tout ça !
Ce cours de 8 heures vous permettra dans un premier temps d'acquérir les outils nécessaires pour coder en Python et faire de la Data Science. Puis il enchaînera sur la partie théorique de la programmation en Python, avec des exercices à chaque étape, afin de comprendre la théorie en pratiquant. Enfin, vous apprendrez à manipuler et explorer/visualiser des données efficacement.
A la fin de ce cours, vous serez capable d'aller récupérer un jeu de données qui vous intéresse et de l'analyser de A à Z pour en sortir les informations qui vous intéresse.
J'espère que ce cours vous plaira, j'ajouterai d'avantage de cas pratiques au fur et à mesure pour le rendre encore plus complet qu'il ne l'est déjà. Le but de ce cours de Data Science est réellement de vous apprendre à programmer en Python, de vous faire pratiquer afin de devenir totalement autonome pour analyser tous les jeux de données qui vous intéresse. Et je compte bien vous aider à chaque étape pour arriver à cette finalité !
Pourquoi utiliser Python ?
Ce cours est dédié à Python pour la simple et bonne raison que c'est un des langages les plus utilisés en Data Science. De plus, c'est un langage que je maîtrise et qui a fait ses preuves pour résoudre tout mes problèmes d'analyse de données. Mais aussi parce que c'est un langage de programmation libre, intuitif et très bien documenté.
Je veux que ce cours soit le plus complet possible. Ainsi, n'hésitez surtout pas à me contacter si vous avez la moindre question ou la moindre remarque sur ce cours. C'est aussi grâce à vous que je pourrais l'améliorer et le faire évoluer. Mon objectif est réellement de vous aider à devenir un Data Scientist autonome et passionné !
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Utiliser Jupyter
Programmer en Python
Récupérer des données et les intégrer dans son environnement de travail
5 Lectures
8 Lectures
7 Lectures
7 Lectures
5 Lectures
10 Lectures
11 Lectures
12 Lectures
Bonjour, je m'appelle Amandine Velt, j'ai 29 ans et je suis titulaire d'un Master en Informatique/Biostatistique. Depuis 2 ans, je suis Data Scientist à l'Institut National de Recherche en Agronomie (INRA). Je fais de la recherche dans le domaine de la génomique/génétique et pour cela j'analyse de grandes quantités de données. Tous les jours, j'utilise des langages de programmation, que...
Cours très clair et maîtrisé.
Ce que j'apprécie tout particulièrement, c'est le ton calme et posé de l'instructrice.
Ce cours correspond à mes attentes
Excellent cours et excellente formatrice. C'est avec plaisir que j'ai découvert Python pour la Data Science. Merci Amandine pour ce beau travail !
Excellent présentation. Simple, ludique et captivant !
Oui tout à fait
très bon cours qui survole bien les concepts a connaitre pour se lancer
C'est simple et parfait.
Très satisfait de ce cours
Premier cours sur Idemy et j’en suis très satisfaite. Merci
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Catherine O.
Permets de rapidement entrer dans le vif du sujet (beaucoup moins approfondi sur les environnements de développement par exemple que d'autres cours). Très efficace et clair. On code tout de suite !