Minimize riscos em projetos de Big Data e Data Science e amplie a eficiência na entrega de produtos e serviços
Projetos de Data Science e Big Data possuem características exclusiva e alto risco de falha. Este curso sumariza 10 anos de experiência do autor em projetos de Data Science, que vão ajudar você a minimizar riscos em seus projetos, entregando produtos e serviços que entreguem de fato valor. Entre os temas abordados você vai estudar:
Pontos a serem observados antes de iniciar um projeto
Principais riscos que podem afetar um projeto
Porque empresas implementam Data Science
Principais processos
Data Science Ágil
Checklist para você usar em seus projetos
Inclui ainda atividades para fixar o conteúdo.
Entenda os principais riscos de projetos de Big Data / Data Science, e como lidar com eles
Compreenda os principais aspectos de um projeto de Big Data / Data Science
Tenha acesso a um checklist exclusivo para projetos de Big Data / Data Science
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Fernando Amaral has been working with data related projects for over 12 years, currently as a full-time Data Engineer for a North American company. He is the author of several books about Data Science. He has dozens of published articles and videos on data science and data careers. As a teacher, he has more than 150,000 students enrolled in his...
Curso muito bom para quem nunca viu como se monta um projeto. Curso bom para quem já conhece gestão de projeto e precisa conhecer as especificidades do projeto de Big Data, Data Lake, DW e que envolvam dados em geral.
gostei. mas faltou apresentar mais aplicação pratica
amei, ótimo curso.
Excelente conteúdo, resultado de muitos anos de experiência e muita competência. Parabéns!
Didática, excelente! Domínio total sobre o assunto.
Ainda muito no início.
Curso bem interessante.
Eu achei o curso ótimo e o professor explica bem. Esse curso me deu uma visão geral e mesmo sendo meu objetivo ser um analista ou cientista de dados, esse conhecimento vai me agregar muito.
Excelente
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Simone R. D. S.
Muito bom !