Geoestadística introductoria en ArcGIS Pro

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About This Course

¿Te apasiona el análisis espacial? Aprende geoestadística y análisis espacial con ArcGIS Pro.

¿Te apasiona el análisis espacial y deseas llevar tus habilidades al siguiente nivel?

Este curso  te ofrece una completa introducción a la geoestadística, una poderosa herramienta para comprender y modelar la variabilidad espacial en datos geográficos. Aquí aprenderás desde los conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de interpolación y análisis de datos.

Este curso se enfoca en:

  • Profundizarás en los fundamentos de la geoestadística: su definición, objetivos, aplicaciones, los supuestos que deben cumplir los datos para su correcto análisis y las principales herramientas de análisis espacial.

  • Realizarás un análisis exploratorio exhaustivo de datos espaciales: utilizando histogramas, QQ plots, exploración visual, correlaciones R2, mapas de Voronoi, análisis de clusters y técnicas de limpieza de datos atípicos.

  • Dominarás las técnicas de interpolación más comunes: como IDW y Kriging, junto con la validación cruzada empírica para evaluar su precisión y seleccionar la más adecuada para cada caso.

  • Aprenderás a predecir superficies con mayor precisión: mediante la interpolación exploratoria, el método Empirical Bayesian Kriging (EBK) y la regresión EBK.

  • Validarás tus resultados de forma integral: con la visualización del error estándar, la validación cruzada espacial y temporal, el análisis de sensibilidad y el análisis de resultados para seleccionar el mejor modelo para tus necesidades.

Para aprovechar al máximo este curso, es recomendable tener conocimientos básicos de estadística descriptiva y manejo de ArcGIS Pro. No importa tu experiencia previa en geoestadística, este curso te proporcionará las herramientas y los conocimientos necesarios para convertirte en un experto en la materia.

  • Comprender los fundamentos de la geoestadística.

  • Realizar un análisis exploratorio exhaustivo de datos espaciales.

  • Aplicar las técnicas de interpolación más comunes.

Instructors

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Franz Pucha Cofrep

Forestal, especializado en Sistemas de Información Geográfica (SIG), creador de "El blog de franz" - ArcGeek.No quisiera que tomes mis clases como tal, sino que vivas una nueva experiencia. Tampoco quisiera que estés por un certificado, sino por mejorar tu habilidades y prepararte para un mejor futuro.La mejor forma de inmortalizarse es compartir nuestros conocimientos. Por ello a través de...

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ArcGeek ®

Descubre las potencialidades del SIG. Mejora tus habilidades con nuestros cursos en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección.A través de "El blog de franz" compartimos información sobre el uso de las principales aplicaciones SIG, tales como: ArcGIS, QGIS, gvSIG, Erdas, PCI Geomatics, ENVI, Drones.También ofertamos cursos en diversas disciplinas relacionadas a las geociencias.

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Review
4.9 course rating
4K ratings
ui-avatar of Jhosman Leandro Martinez castillo
Jhosman L. M. C.
5.0
8 months ago

Profe la verdad eres el mejor me fascina sus cursos, vas al grano como debe de ser, éxitos en tu proyecto

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ui-avatar of Julio Cesar Perez Luna
Julio C. P. L.
5.0
9 months ago

Muchas gracias por el curso.

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ui-avatar of Christian Jhair Abella Bernal
Christian J. A. B.
5.0
11 months ago

Excelente explicaciones y muy entendible muy recomendado el curso

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ui-avatar of Juanjo Ramon Quixal
Juanjo R. Q.
4.0
1 year ago

Buena iniciación a la geostadística con ArcGIS Pro

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ui-avatar of michel ciro hoyos
Michel C. H.
4.0
1 year ago

si

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ui-avatar of Daniel Formoso Cunha
Daniel F. C.
4.5
1 year ago

Fue una buena elección porque realiza una presentación y análisis de la metodología estableciendo un punto de partida para seguir profundizando.

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ui-avatar of Renzo Angel De La Cruz Gonzales
Renzo A. D. L. C. G.
5.0
1 year ago

Si fue una buena elección de debido a que trata temas que no son muy recurrentes, además la geoestadística es un plus extra que se le puede dar los trabajos de interpolación.

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ui-avatar of Carlos Vinicio Sanabria Yepez
Carlos V. S. Y.
5.0
1 year ago

Ha sido un curso introductorio muy interesante, ya que me ha permitido ver la importancia de validar la información resultante de las interpolaciones. Muchas gracias Franz

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ui-avatar of Enrique Prados
Enrique P.
5.0
1 year ago

Buen curso

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ui-avatar of Jesus Vasquez
Jesus V.
4.5
1 year ago

Si fue una elección buena, bastante basico. Si me gustaria que tenga mas tiempo en la eplicacion de los variogramas.

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