Aprenda a criar seus próprios classificadores haarcascade para detecção de objetos e logos!
Dentro da área da Visão Computacional existe a sub-área de detecção de objetos, que visa encontrar objetos personalizados em imagens e é muito utilizada em carros autônomos, os quais precisam identificar pedestres e outros veículos para evitar colisões, bem como reconhecer placas de trânsito para seguir uma direção segura. Essas técnicas também podem ser utilizadas para detectar praticamente qualquer tipo de objeto em imagens ou vídeos, como por exemplo: relógios, placas de veículos, animais, faces de pessoas, celulares, logo de empresas dentre vários outros! Em resumo, você pode treinar um classificador para qualquer tipo de cenário!
E para levar você até essa área, neste curso você aprenderá na prática como construir classificadores personalizados para deteção de objetos, utilizando a linguagem Python e a técnica de haarcascade da biblioteca OpenCV! Você desenvolverá passo a passo dois classificadores para detectar canecas e logos de empresas! No decorrer do curso você também aprenderá as vantagens e desvantagens de utilizar essa técnica, bem como saberá quais são suas principais limitações. Além disso, você terá algumas aulas de bônus sobre o download automático de imagens e também sobre a coleta de imagens para o treinamento do detector. Você aprenderá os seguintes comandos do OpenCV:
createsamples para geração de imagens positivas
traincascade para treinar o detector
annotation para marcação de imagens
O objetivo principal deste curso é que você tenha uma visão prática de como utilizar o OpenCV, portanto, nós mostraremos somente uma intuição básica sobre o funcionamento do algoritmo. Este curso pode ser considerado como nível iniciante, pois mesmo que este seja seu primeiro contato com a área de Visão Computacional você conseguirá acompanhar o curso!
Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardamos você no curso! :)
Aprenda a detectar faces e outros objetos utilizando o OpenCV e arquivos haarcascades
Aprenda a treinar seu próprio detector de objetos
Implemente um detector de logos
9 Lectures
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2 Lectures
4 Lectures
2 Lectures
Olá! Meu nome é Jones Granatyr e já trabalho em torno de 10 anos com Inteligência Artificial (IA), inclusive fiz o meu mestrado e doutorado nessa área. Atualmente sou professor, pesquisador e fundador do portal IA Expert, um site com conteúdo específico sobre Inteligência Artificial. Desde que iniciei na Udemy criei vários cursos sobre diversos assuntos de IA, como por...
A plataforma IA Expert tem o objetivo de trazer cursos teóricos e práticos de fácil entendimento sobre sobre Inteligência Artificial e Ciência de Dados, para que profissionais de todas as áreas consigam entender e aplicar os benefícios que a IA pode trazer para seus negócios, bem como apresentar todas as oportunidades que essa área pode trazer para profissionais de tecnologia...
Olá, eu me chamo Gabriel Alves e sou formado em Ciência da Computação pela Universidade do Contestado (UnC) de Porto União - SC. Também possuo Curso Técnico em Informática pelo Colégio Técnico de União da Vitória (COLTEC), concluído em 2014. Trabalho como desenvolvedor há 10 anos, mas já lido com programação há mais de 12 anos. Em meus projetos faço...
Apesar de estar desatualizado em relação ao uso do OpenCV o curso é atendeu minhas expectativas como iniciante que tem zero de conhecimento neste assunto.
coisa Linda!
Muito Bom!!!
Uma boa visão de como construir um haar cascade e tbm as dificuldades, os benefícios e os limites práticos desta técnica na detecção de imagens.
Excelente curso!
arquivos e instalações antigos ou descontinuados, prejudicando a experiência, além de que não há nada novo adicionado no curso indicando como poderia ser circulada essa situação.
me surpreendi com o nível do ensinamento
Excelente curso bem detalhado e objetivo, com excelente conteúdo.
Não ensina direito, como que instala as ferramentos? Me arrependi de ter comprado.
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Michel S.
Excelente aprendizado, parabéns pelo curso.