Data Science ve Python: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Bilimi (2)

  • Overview
  • Curriculum
  • Instructor
  • Review

About This Course

Bir Profesyonel gibi Data Science(Veri Bilimi) öğrenin ve Yapay Zeka öğrenmek için gerekli temelleri atın!

Bu kurs 7 bölümlük nihai hedefimizin ikinci bölümünü oluşturmaktadır. 

  1. Python: Python Sıfırdan Uzmanlığa Programlama (1)

  2. Data Science (Veri Bilimi)

  3. Visualization Tools (Görselleştirme Araçları)

  4. Machine Learning (Makine Öğrenmesi)

  5. Deep Learning (Derin Öğrenme)

  6. Statistical Learning (İstatistik)

  7. Artificial Intelligence (Yapay Zeka)

Data Science(veri bilimi) kursunda hem Python dili ile veri biliminin nasıl yapıldığını hem de nihai hedefimiz olan Yapay Zeka konusuna temel oluşturacak bilgiler öğreneceğiz.

Neden Data Science?

  • İnsanların daha hızlı ve etkili kararlar vermesine yardımcı,

  • Verinin artması ile veri bilimcilere olan talep ve iş fırsatları,

  • Start-up fırsatları,

  • Karar verme yetisi.

Bu Kurs ile Alacaklarınız

  1. Sıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz.

  2. Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktır

  3. Teori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz.

  4. Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor.

Data Science kursu içeriği

  • Kaggle and Data Science(Veri Bilimi)

    • Kaggle Tanıtımı 1

    • Kaggle Tanıtımı 2

    • Kaggle Örneği

    • Kaggle Profil Sayfası

    • Data Science (Veri Bilimi)

  • Introduction to Python (Python'a Giriş)

    • İmport and First Look Data

    • Matplotlib

    • Dictionary, Pandas and Logic Control

    • Loop Data Structures (while and for)

  • Python Data Science Tool Box

    • User Defined Function and Scope

    • Nested, Default, Flexible, Lambda, Anonymous Functions

    • Iterators and List Comprehension

  • Cleaning Data

    • Diagnose Data for Cleaning

    • Exploratory Data Analysis (EDA)

    • Visual Exploratory Data Analysis

    • Tidy and Pivoting Data

    • Concatenating Data and Data Types

    • Missing Data and Testing with Assert

  • Pandas Foundation

    • Review of Pandas, Building Data Frames from Scratch,Visual and Statistical EDA

    • Indexing and Resampling Pandas Time Series

  • Manipulating Data Frames with Pandas

    • Indexing, Slicing, Filtering and Transforming Data Frames

    • Index Objects, Hierarchical Indexing, Pivoting, Stacking-Unstacking and Melting

Kurs Hakkında Bazı Öğrenci Yorumları

  • Sabiha Iffet 

    • Daha önce makine öğrenmesi, tensorflow gibi kursları almış ve bunlar için ciddi zaman harcamıştım ama öğrendiklerim hep havada kaldı. Kod ezberlemekten öteye gidemedim. Sıfırdan python anlatan kurslar da C dilini bildiğim için çok uzun ve sıkıcı geliyordu. Bu kurs serisi gereksiz hiçbir ayrıntıya girmemesi, makine öğrenmesi ve yapay zeka için gerekli olan tüm bilgileri temelden alarak vermesi, veri işlemeyi kaggle gibi bir platformdan yapmasıyla diğerlerinden ayrılıyor. Eğer yapay zekaya ilgi duyuyorsanız doğru yerdesiniz. 

  • Serdal Aydoğmuş 

    • Genelde ingilizce kursları tercih ediyorum akıcılık ve ses kalitesi açısından. Bu denli güzel anlatımlı bir türkçe kursa denk gelmek beni mutlu etti. Kalite mühendisiyim, amacım python ile veri görselleştirme öğrenmekti ama şimdi AI aklımı çeliyor. Teşekkürler 

  • Demettolgun 

    • Mükemmel bir içerik. İnternet ortamından parça parça bulup birleştirmeye çalıştığım her alana nokta atışı yapılmış resmen. Çok büyük emek ve özveri ile hazırlanan içerik için sonsuz teşekkür ediyorum. 

İçeriğin İngilizce olması sizi yanıltmasın arkadaşlar. Derslerim tamamen Türkçedir.   

Hemen kaydolun ve bir an önce başlayalım.

  • Artık CV'nize gönül rahatlığıyla "advance in Python" ve "Data Scientist" yazabileceksiniz

  • Ders sonunda yapacağımız proje ile tüm dünyaya yayın yapacaksınız

  • Python öğrendikten sonra diğer dillere adapte olmanız daha kolay olacak

Course Curriculum

0 Lectures

Instructor

Profile photo of DATAI TEAM
DATAI TEAM

Instructor

DATAI TEAM is a skilled instructor known for providing valuable insights and expert guidance to learners seeking to enhance their knowledge and skills.

Review
4.9 course rating
4K ratings
ui-avatar of Sefa Çakır
Sefa �.
5.0
8 months ago

Gayet başarılı bir kurs benim amacım istatistik mezunu olarak iyi bir veri bilimci olmak. Bu eğitimler ile altyapımı güçlendirip projeler yapmak istiyorum.

  • Helpful
  • Not helpful
ui-avatar of SEHER MEMİŞ
Seher M.
4.0
1 year ago

Gayet güzel bir anlatımdı .Sadece daha fazla örnek olması daha iyi olurdu.

  • Helpful
  • Not helpful
ui-avatar of İbrahim Volkan Koç
İbrahim V. K.
1.0
1 year ago

Kursun yüzde 90 boş konuşma, yüzde 10 gerekli bilgiden bahsetme. BU kursu almak yerine "Patika.dev "kurs alın. Paranızı boşa harcamayın.

  • Helpful
  • Not helpful
ui-avatar of sethud seth
Sethud S.
3.5
1 year ago

Oldukça yararlı bir eğitim oldu. Emeği geçenlere teşekkür ediyorum.

  • Helpful
  • Not helpful
ui-avatar of Hasan Tuğra Aykaç
Hasan T. A.
5.0
1 year ago

Günümüzde kaynak ve bilgi çok fazla fakat kirli bu konuda en temiz ve en güvenilir kaynaklardan biri DATAITEAM

  • Helpful
  • Not helpful
ui-avatar of Meriç ÇAPAR
Meriç �.
4.0
2 years ago

Harika bir kurs. Gerçekten ileri düzey şeyler üretiyor ve mükemmel bir seri. Gerçekten python ve veri bilimi konusunda oldukça yetkin biri anlatıyor. Verdiğiniz her kuruşa değer.

FAKAT

Bu 7 kursluk seride kursların anladığım kadarıyla 1-2 saati tamamen tekrardan ibaret. Verilen ödevler biraz basit kaçıyor. Ama bazı ödevler de teşviki arttırıyor. Belki ilerleyen kurslarda daha az vakitten çalıyordur bilemem ama bu kursun olması gereken ideal süresi tahminimce 4.5 5 saattir.

  • Helpful
  • Not helpful
ui-avatar of Ayşenur Şirin
Ayşenur �.
3.0
2 years ago

Veri bilimi ile ilgili aldığım ilk kurstu. Kaggle kullanmayı öğrendim. Sıfırdan basic level'a kadar götürebilir sadece, veri bilimi hakkında genel bir perspective kazanmanızı sağlıyor bence, kursun isminde yazdığı gibi expert level'a götürdüğünü düşünmüyorum.

  • Helpful
  • Not helpful
ui-avatar of Seda Kılınçarslan
Seda K.
3.5
2 years ago

hocamızın emekleri için teşekkür ediyorum. biraz daha yavaş anlatım olursa daha iyi olur ve bazı bölümlerde güncelleme gerekli... Ayrıca bu kursa başlamadan önce kesinlikle temel gerekir ..kesinlikle python ve veri biliminde kullanılan kütüphaneleri iyi bilmek gerek ..Fazla detaylı açıklaması olmadığı için kesinlikle beginner değillll kesinlikle yeni başlayanlar için uygun değil temel gerekli...

  • Helpful
  • Not helpful
ui-avatar of Emirhan Cıbır
Emirhan C.
5.0
2 years ago

Hocanın anlatımı, bilgisi ve özellikle İngilizcesi beni çok çok tatmin etti. Tavsiye ederim

  • Helpful
  • Not helpful
ui-avatar of Enes GÜL
Enes G.
4.0
2 years ago

anlatım güzel ancak bazı yerler ciddi anlamda havada kalıyor. en sonda proje yapılması çok iyi oluyor

  • Helpful
  • Not helpful
Leave A Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Ratings

Courses You May Like

Lorem ipsum dolor sit amet elit
Show More Courses