深入浅出，通过MATLAB和Python的方式深入学习傅里叶变换
你可以在本课程中通过MATLAB和Python的方式深入学习傅里叶变换，及其在数字信号处理和图像处理中的应用。
傅里叶变换是现代人类文明中最重要的技术之一。大到引力波的发现（引力波的主结果就是基于傅里叶变换的时频分析结果），神经科学研究的最前沿，小到修图算法（PS，滤镜）、修音算法，甚至到现代生活的最基本需求：WiFi或者4G信号，你都能从其中看到傅里叶变换的身影。但是它的机制又是什么呢？除去那些复杂的数学公式，我们能简单的从概念上理解它，然后再轻而易举的利用它么？
在本课程中，你会学到：
傅里叶变换的理论和计算基础，特别是如何将傅里叶变换应用到信号处理、数据分析和图像滤波中去。本课程不仅仅包含基础内容，而且也包含傅里叶变换的高级技巧，如非平稳性的作用，频谱分辨率，标准化，滤波等。所有的视频都包含MATLAB和Python的代码，你可以通过学习和使用它们来更好的理解傅里叶变换，也可以使用相关的代码来解决你当前遇到的问题。
本课程着重在如何通过计算机实现傅里叶变换，并深入剖析其在数字信号处理（一维数据）和图像处理（二维数据）上的应用。我们在这里并非要推导关于傅里叶变换的数学，而更多的是关于其在计算机科学、数据科学、工程学上的应用。
本课程十分适合想要成为以下人群的（或已经是以下人群的）人学习：
数据科学家
统计学家
计算机科学家（MATLAB或Python方向）
信号处理或图像处理专家
生物学家
工程师
学生
傅里叶变换的理论和计算基础
特别是如何将傅里叶变换应用到信号处理、数据分析和图像滤波中去
本课程不仅仅包含基础内容，而且也包含傅里叶变换的高级技巧，如非平稳性的作用
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I am a full-time educator and writer, and former professor of neuroscience. I "retired" from that position so I could focus my time and energy creating high-quality educational material just for you.I have 20 years of experience teaching programming, data analysis, signal processing, statistics, linear algebra, and experiment design. I've taught undergraduate students, PhD candidates, postdoctoral researchers, and full professors....
韩彪博士2016年于法国图卢兹大学和法国国家科学研究中心获得神经科学博士学位。毕业后，加入荷兰拉德堡德大学唐德思大脑、认知和行为学研究所进行博士后研究。韩彪博士长期从事人类大脑内神经时间序列信号（如头皮脑电数据、脑磁图数据和颅内脑电数据）的分析工作，对时间序列信号的频域转换，特别是基于傅里叶变换的频域分析和基于小波变换的时频分析方法有非常深入的理解。
目前來看感覺不錯，很淺的開始說明了時域與頻域的變換
可從程式碼的觀點, 快速對數值深層涵意做具象化表現
老師的講解，有帶來新的視角。
深入浅出，课程设计很好，讲的也非常好，要是有留作业就更好了，不然只能靠自己督促自己生撸代码。
很棒
因为跟我老师学习数据处理后听的该课程，学了之后再听就感觉知识更系统了
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Yu-jen C.
說明清楚易了解。